LangChain

意味・定義

大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーションを構築するためのフレームワーク。

解説

LangChainは、大規模言語モデルを使ったアプリケーション開発を簡単にするフレームワークです。複雑なAI機能を、レゴブロックを組み立てるように構築できます。 LangChainの最大の特徴は、様々な機能を「チェーン」として繋げられる点です。例えば、「文書を読み込む」→「内容を要約する」→「質問に答える」という一連の処理を、簡単なコードで実装できます。 主要な機能モジュールには、以下があります。プロンプト管理（効果的なプロンプトテンプレートを作成）、メモリ（会話履歴を記憶）、エージェント（AIが自律的にツールを使う）、データ接続（外部データベースやAPIと連携）などです。 OpenAI、Anthropic、Google、Hugging Faceなど、主要なAIモデルに対応しており、モデルを切り替えるのも簡単です。また、RAGシステムの構築、チャットボット開発、文書分析ツールの作成など、実用的なアプリケーションを短時間で開発できます。

使い方・例文

• "社内文書検索システムでは、LangChainを使ってPDFやWordファイルを読み込み、ベクトルデータベースに保存し、自然言語で検索できる仕組みを構築できます。数百行のコードで、高度な検索機能が実装できます。 カスタマーサポートのチャットボットでは、LangChainのメモリ機能で会話の文脈を保持し、エージェント機能で商品データベースやFAQを自動検索して回答します。また、データ分析では、ユーザーの質問を理解してSQLクエリを自動生成し、データベースから情報を取得して可視化するシステムも作れます。"

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