Whisper
うぃすぱー音声認識
意味・定義
OpenAIが開発した高精度な音声認識モデル。多言語対応と高いロバスト性が特徴。
解説
Whisperは、OpenAIが開発した音声認識AIモデルです。68万時間の多言語音声データで学習され、高精度な文字起こしと翻訳が可能です。 Whisperの最大の特徴は、多言語対応と頑健性です。99言語に対応し、訛りや背景ノイズがあっても高精度で認識できます。また、専門用語や固有名詞も、文脈から推測して正確に書き起こします。 オープンソースで公開されており、誰でも無料で使えます。モデルサイズは、Tiny、Base、Small、Medium、Largeの5種類があり、精度と速度のバランスで選べます。Tinyは高速ですが精度は低く、Largeは高精度ですが処理に時間がかかります。 APIとしても提供されており、OpenAIのサービス経由で簡単に利用できます。長時間の音声ファイルも処理でき、タイムスタンプ付きの文字起こしが得られます。
使い方・例文
"会議の議事録作成では、Whisperが録音データを自動で文字起こしし、要点をまとめます。1時間の会議が数分で議事録になり、参加者の負担が大幅に軽減されます。 YouTubeクリエイターは、Whisperで動画の字幕を自動生成します。多言語対応なので、英語の動画に日本語字幕を付けることも簡単です。また、ポッドキャストの文字起こしにも使われ、検索可能なテキストコンテンツとして公開されています。医療分野では、診察の録音を文字起こしし、電子カルテへの入力を自動化する試みも進んでいます。"