自然言語処理
しぜんげんごしょり自然言語処理
意味・定義
人間が日常的に使用する自然言語をコンピュータに理解・処理させるAI技術の分野。NLP（Natural Language Processing）とも呼ばれる。
解説
自然言語処理（NLP）は、人間の言語をコンピュータに理解させ、処理する技術です。テキストや音声の分析、生成、翻訳など、幅広いタスクを扱います。 NLPの基本タスクには、形態素解析（文を単語に分割）、構文解析（文の構造を分析）、意味解析（文の意味を理解）、感情分析（ポジティブ/ネガティブを判定）などがあります。これらを組み合わせて、複雑な言語処理を実現します。 近年、Transformer、BERT、GPTなどのディープラーニングモデルの登場により、NLPの精度が飛躍的に向上しました。特に、大規模言語モデルは、文脈を深く理解し、人間のような自然な文章を生成できます。 NLPの応用範囲は広く、機械翻訳、チャットボット、音声アシスタント、文書要約、情報抽出、質問応答システムなど、日常生活のあらゆる場面で使われています。
使い方・例文
"Google翻訳は、NLPを使って100以上の言語間で翻訳します。文脈を理解することで、単語の多義性を解消し、自然な翻訳を提供します。例えば、「bank」が「銀行」なのか「土手」なのかを、文脈から判断します。 カスタマーサポートのチャットボットは、NLPで顧客の質問を理解し、適切な回答を生成します。感情分析で顧客の不満を検知し、人間のオペレーターにエスカレーションすることもできます。また、ニュース記事の自動要約、SNSの感情分析、契約書からの重要情報抽出など、ビジネスでも広く活用されています。"