説明可能AI

意味・定義

AIモデルの判断理由や動作を人間が理解できるように説明する技術。XAI（Explainable AI）とも呼ばれる。

解説

説明可能AI（XAI）は、AIの判断理由を人間が理解できる形で説明する技術です。ブラックボックス化したAIの透明性を高めます。 ディープラーニングは高精度ですが、なぜその判断をしたのかが分かりにくいです。説明可能AIは、どの特徴が判断に影響したか、どのデータが重要だったかを可視化します。LIME、SHAP、Grad-CAMなどの手法が使われます。 説明可能AIの重要性は、医療、金融、法律など、判断の根拠が求められる分野で高まっています。例えば、AIが病気を診断した場合、医師は「なぜその診断をしたのか」を理解する必要があります。 また、AIの公平性や偏見の検出にも役立ちます。AIが特定の属性（性別、人種など）に基づいて不公平な判断をしていないかを確認できます。

使い方・例文

• "医療診断では、AIがX線画像から肺がんを検出した際、説明可能AIが「この部分の影が判断の根拠です」と可視化します。医師は、AIの判断が妥当かを確認し、最終的な診断を下します。 金融では、AIがローン審査で申請を却下した場合、説明可能AIが「収入が基準を下回っている」「過去の返済履歴に問題がある」などの理由を提示します。これにより、顧客は却下理由を理解し、改善策を講じることができます。"

関連語

関連記事